Web of Science – 第 4 页 – 检索课与数据库学术工具应用

利用KeyWords Plus功能扩大搜索Web of Science相关文献

“KeyWords Plus”是由编辑群检阅该篇文章的所有参考文献标题，并挑选出相关但未被作者或出版社列出的关键字。因为科学的关键字可能随著时间推移而产生变化，通过标注每篇文章的“KeyWords Plus”

Web of Science 数据库有提

(WOS) 因应这样的需求，推出“被引参考文献深度分析” (Enriched Cited References) 及“依照分类引用项目”(Citing Items by Classification)

在WOS（Web of Science）平台上可以建立学者个人的学术文件。WOS运用其算法为WOS内核合辑的学者们，依所设置条件如姓名、所属机构、引用特性、合著者等，主动生成个别作者档以集中作者的著作。

如果您是想针对“一群文章”，（例如某期刊的所有文章、或某作者发表的所有文章），去挖掘出曾引用过这“一群文章”的其他文章们，您可利用“Cited References”功能。

Web of Science 与 Scopus 两大引文索引数据库，在查找文献上最为人称赞的功能，就是通过完整建立各篇文章的参考文献，而让用户得以从特定的内核文章 (Key papers) 扩散出去

许多人查找 Web of Science（以下简称 WOS），是为了知道自己文章的被引用次数。我们在这篇文章中，已知道如何追踪文章被哪些文章所引用，但要填写“被引用次数”时，却发现内有玄机。

h-index 的计算方法是将被引用的文章按照引用次数排序，引用次数高的排在最前面，引用次数少的排在最后，从排序的结果可看出被引用的文章“有h篇文章至少被引用h次”

结果分析使用此功能，您可以通过从各个字

引文报告提供的统计信息引文报告提供检索