SNIP─SCOPUS期刊评鉴指针(2)
前文“SJR─SCOPUS期刊评鉴指针(1)”中已介绍过用Google PageRank为内核概念所提出的期刊评鉴指针，本文将继续针对SCOPUS数据库中的另一指针SNIP作基本介绍。
期刊评鉴
SJR─SCOPUS期刊评鉴指标(1)
SJR全称SCImago Journal Rank，是由西班牙Extremadura大学Scimago Group团队的Félix de Moya教授等三人提出，其内核概念源自Google的PageRank算法(建议先阅读PageRank简介)，较传统Impact Factor的主要突破在于“将期刊间的引用给予不同的权重”，意即被声望高的期刊所引用，对声望的提升应较被一般期刊引用来得显著，反之亦然。其内核概念的演算逻辑与PageRank相同，通过期刊间的引用关系辗转运算，以下图为例：
Impact Factor、引用次数与学术科研绩效相关问题大合集
如 Impact Factor、引用次数、期刊排名…的个中奥妙，以及想知道如何用图书馆提供的工具查找所需。本文汇整了系列常问问题，希望能帮助您更快厘清需求，并通过适切的途径找到相关数据！
Essential Science Indicators(ESI)顶尖学术指针查找
通过计算被引用次数多寡的方式，筛选出各领域顶尖文章、机构、期刊、学者的数据库。其门槛为过去 10 年内 ( 除Hot papers 为 2 年 )，被引用次数排名在前 N% 的文章、机构、期刊、学者、国家
JCR数据库的Journal Profile可否同时呈现SCIE、SSCI领域？
会将SCIE、SSCI分成两个页面呈现。而2021年改版的JCR数据库，Journal Profile 页面右侧的“Journal information”可同时显示 SCIE、SSCI 专辑领域，合并为同一页。
如何在SCOPUS数据库查找SJR与SNIP指针？
引文索引数据库 SCOPUS 导入了新的期刊评鉴指针─ SJR 与 SNIP，提供了在传统上最为人所知 Impact Factor 等指针（来自 Journal Citation Report，简称JCR，以Web of Science数据库为基础发展的期刊评鉴数据库）之外，不同取向的期刊评鉴指针。
如何查找与分析期刊被引用状况？ ─ 以 ESI 为例
ESI 是以引文索引数据库 Web of Science 中的“SCIE”和“SSCI”子数据库为基础，通过计算被引用次数多寡的方式，筛选出各领域顶尖文章、机构、期刊、学者的数据库，详见〈Essential Science Indicators (ESI) 顶尖学术指针查找〉。