PubMed PubReMiner (http://hgserver2.amc.nl/cgi-bin/miner/miner2.cgi)是由荷兰学者Jan Koster自行开发的文献分析工具，可以将我们通过查找Pubmed所检索得到的结果按照不同字段加以分析、统计，包括出版年份、作者、来源期刊、国家、MeSH…等字段。
通过PubReMiner的统计分析，可以帮助我们了解检索后所得到的文章群，主要发表于哪些期刊、有哪些作者为该领域专家、常用哪些关键字、多归类于哪些MeSH标题、以及发表的年份趋势…等。
举例而言，想查找2019-2020年后有关自闭症与DNA的文章，于检索栏中输入autism and dna(如下图)。
可得检索结果，共计125笔数据(如下图)。
各字段分析如下:
表1:显示各年代发表的文章数。
表2:显示检索结果其所来源期刊的排序。
表3:显示检索结果中，较常出现的作者排序。
表4:显示所检索的关键字ALZHEIMER *、CELL *、DISEASE *、STEM在检索结果中出现的频率。
表5:显示检索结果中较常出现的MeSH标题词表排序。
表6：显示检索结果文献中出现的药物相关信息。
表7：显示检索结果之文献类型统计。
表8：显示检索结果文献作者所属国家统计。
针对各字段的分析，有任何你认为重要的新元素，都可以附加后再查找。例如，可将MeSH标题表中有关自闭症的标题加入，进行进一步的限缩(如下图)。
Refine后的检索结果，共计24笔数据:
想要知道这24篇文章确切的内容，只要点击上方的
系统即会将检索结果导引回PubMed，即可回到PubMed中查看。
PubReMiner提供用户在检索PubMed时，另一种不同的检索方式，面对PubMed数据量越来越大，通过PubReMiner的分析，可以帮助用户做为筛选文章时的另一种选择与参考。
想知道更多关于PubReMiner的说明，请见: http://hgserver2.amc.nl/pubreminer/help/help.html
by Chiaolun Chen
update by Wen-Chi Huang (2020/1/15)