Pubmed几乎是每个做生医相关研究的人员都会查找的数据库，是全世界最大量医学文献的地方，如何索引这个数据库便是美国国家医学图书馆最大的问题。
最早在1954年开始，第一个官方的内部指引Subject Heading Authority List公布了，历经美国国家医学图书馆几十年的时间发展了一套文献索引的方式，这就是所谓的MeSH(Medical Subject Headings)，是一套非常细致的索引系统，目的是帮每一篇论文能做更精致的标注，在查找时可以更加的精准，从1963年Medical Subject Headings包含了5700个标目，到2015年已经扩增到27455个。
基本上MeSH记录由三部分组成：Descriptors, Qualifiers, Supplementary Concept Records
Descritptors主题词，或翻译为叙词
这类型的MeSH纪录中是最重要的，总共有四大类，除了第三类以外的Descriptors字汇都可以形成树状关系。这四类分别是：
Main Headings：主干主题词
Publication Characteristics：出版特征词
Check Tags：经过几次的修改，许多check tags慢慢被纳入到Main Headings的树状结构中
Geographics: 主要用来区别地理信息的主题词
Qualifiers又被称作subheading，用来辅助Descriptors的叙述，共有82个主题的Qualifiers，用来补充或是精准heading下面的概念。
Supplementary Concept Records
又叫做Supplementary Chemical Records(SCRS)，主要用来索引化学分子、药物和罕见疾病。
最近美国国家医学图书馆跟进web 3.0 所谓的linkded data的数据保存机制，将MeSH的数据已RDF的数据型态公布，甚至也提供自然语言处理的工具MeSH on Demand，自动辨识你文献中跟MeSH相关的字符串 。真的是非常厉害！对于想要处理医学文献的自然语言处理相关分析是很大的利器！