Step 1: Scopus AI 自然语言提问
将自然语言处理（LLM）应用到Scopus AI中，让科研人员可以直接通过对话提问的形式对任意科学问题进行提问，比如直接在对话框中提问：
Step 2 Scopus AI 可溯源的概要及参考文献
基于提问，Scopus AI生成一段对此提问基于科研论文的概要，并提供了数篇主要引用的科研文献, 概要中每句描述都给出了相应的引用文献：
Step 3 查看扩展概要及相关参考文献
Scopus AI提供“扩展概要”(Expand Summary)，对选定的科学问题进行渐进式研究和扩展，并得到有逻辑的基本综述框架，可以精读问题相关的基础性文献
Step 4 思维导图形成知识脉络
Scopus AI提供独有的“思维导图”(Concept Map)，帮助用户快速形成知识脉络。
Step 5 定位核心文献与领域专家
通过优化的AI算法自动提供有关此科学问题具有开创性意义、或奠定基础作用的关键性论文，及领域专家，无需阅读大量文献即可快速获得宏观全面的研究内容介绍。
Step 6 进阶研究，AI建议提问
Scopus AI基于提出的科学问题给出建议提问，扩充研究的深度与广度，洞察科学问题及各种研究主题隐含的更多信息，凝练研究方向。
使用小贴士：Scopus AI可以通过轻松点击复制，得到问题、答案和参考文献的文本内容，直接用于撰写说明材料和添加参考文献。
本文来自清华大学图书馆。