网络，是以节点(node)作为基本的单位，由节点与节点之间共用有关系(relation)产生链接(edge)，以形成网络。而社会网络分析则是借由网络形成样态，可以从整体理解网络全貌，并且借由图形理论的运算，理解节点本身、节点所组成的部分网络、网络样态的意义，进而筛选出有用的信息。社会网络分析和传统量化分析的差异在于，1. 不受量化统计母体样本的限制；2.可以将隐性的知识可视化，例如：关系、合作经验；3.可以应用根据图形理论运算的社会网络分析指针来研究分析。
举例来说，应用在社会科学研究有：
1.研讨会学术活动对于学者交流与合著的影响：Berardo (2011)研究政治科学领域学者参与研讨会对于新社区成员协作的模式影响，Berardo想知道学术研讨会协作网络来了解研究者共同合著期刊论文的情形。探讨研究者彼此是否会有专业的意见交流，或是吸引更多跨领域的学者进入政治学领域？
2. 某学科领域学术论文的主题分布：Fan, Jeng & Tang (2023)以引用美国国家青少年成人长期研究数据(the National Longitudinal Study of Adolescent to Adult Health, Add-Health)的期刊论文为研究范围，利用作者所下的关键字分析期刊文献主题的发展，可以看出有家庭、族群比较、性别比较、性行为、性倾向、酒精使用和同侪影响、社会网络与抽烟行为、肥胖与体重管理、暴力受害者、犯罪与双生子研究、忧郁，总共有11群研究主题。
3.金曲奖最佳男女歌手提名人创作角色分析：范蔚敏、唐牧群（2019）利用第18-29届整体来说金曲奖最佳普通话歌手音乐工作者为研究对象，发现该社区网络具有相当规模，且社区成员链接程度高，但是有别于小世界网络现象，整体网络平均群聚系数数值相对较低，显示音乐工作者彼此之间合作对象多元，且并未偏好与特定音乐创作人合作之情形。另以每位音乐工作者合作程度进行分群，显示整体网络有明显分群，且各分群社区网络凝聚程度较高。
社会网络分析可以归纳六个分析面向：1.整体社会网络的全貌，如：小世界网络；2.借由节点与节点彼此的链接，来定义节点的属性，如：某些节点的权威性；3.依据节点属性分群，其子群代表的意义，如：学术领域主题分析；4.子群之间彼此的关系，如：各分群之间交流密切与否；5.子群内节点的情形分析，如：各子群凝聚力，各子群内用户特性；6.子群结构的对应，如：用户相关推荐。
参考文献：
范蔚敏、唐牧群（2019）。第18届到第29届台湾金曲奖最佳普通话男女歌手提名人创作角色分析。数位典藏与数位人文，(3)，43-62。doi:10.6853/DADH.201904_3.0003
Berardo, R. (2011). Networking Networkers: An Initial Exploration of the Patterns of Collaboration among the Members of a New Community in Political Science. PS: Political Science & Politics, 44(1), 69-75. doi:10.1017/S1049096510001885
Fan, W.-M., Jeng, W., & Tang, M.-C. (2023). Using data citation to define a knowledge domain: A case study of the Add-Health dataset. Journal of the Association for Information Science and Technology, 74(1), 81-98. doi:https://doi.org/10.1002/asi.24688
by范蔚敏