JSTOR 数据库的实验室推出一项Beta版的查找工具—“ Text Analyzer”，能自动判读、分析一段文章的关键字及其权重，并查找出 JSTOR 中的相关文献。由JSTOR主页的Tools选单，进入使用Text Analyzer。
您可以通过拖曳、剪贴或上载的方式，提供一段文章、一个文件、一串URL链接或一页文字截图，它就会开始进行判读及分析。
自2018年1月起，除了英文以外，也支持另外14种语文的判读与分析，包括中文(简体)在内。
Text Analyzer会就您所提供的全文，自动寻找主要的概念与词汇，设置为Prioritized Terms，作为查找JSTOR数据库中相关文献的关键字，从而产生查找结果。
针对这些自动产生的 Prioritized Terms，您可以手动调整其权重、删除或添加关键字，也可以从画面左下方Identified Terms选取其他相关词汇，加入 Prioritized Terms 行列。只要进行任何手动调整，画面右方的查找结果就会跟著改变。
此外，如果您是利用手机进入 JSTOR 使用 Text Analyzer功能，画面会多出照相机图标，表示您也可拍摄文章截图来进行搜索。
Text Analyzer可以接受的文件格式包括：csv, doc, docx, gif, htm, html, jpg, jpeg, json, pdf, png, pptx, rtf, tif (tiff), txt, xlsx。若遇其他文件格式，您可以自行剪贴全文内容到查找框进行搜索。
依据其使用说明，JSTOR 并不会储存您所上传的数据。
下次当您构思论文或撰写报告时，不妨试试看 JSTOR 数据库的Text Analyzer，寻找延伸数据！
By Ya-tzu Liu (2018/2/7, 2021/9/7 updated)