美国医疗成本与利用项目系列数据库 (HEALTHCARE COST & UTILIZATION PROJECT, HCUP)

HCUP数据库被认为是管理数据库，因其纳入的是医疗行为的的管理部分(例如，诊断代码、医疗操作代码和成本)，而并非临床部分(如生命体征和实验室数值)。HCUP数据不同于美国外科质量改进项目等临床注册数据，其包含了现有索赔文件，而非由专业数据处理人员专门为研究或质量改进而收集的数据。

尽管HCUP数据库并非临床数据库，但这些管理数据依然被用于辅助政策制定、评估外科技术有效性、评估外科护理差异、进行有效性对比研究以及推动质量改进。

NIS数据库是对美国所有住院患者进行20%的样本抽样，其设计初衷旨在代表整个医疗服务系统的运行情况，使其成为开展描述性研究、获得国家性估计值、研究成本、研究罕见疾病和了解长期趋势的理想选择。

数据库局限性

无论选择何种数据库用于既定项目，研究人员都需要明确，任何数据库都有其局限性，这可能会影响研究得出的结论。研究人员应该了解知晓其使用数据的固有局限性，并对数据库局限性对其研究的可能影响进行讨论。在选择数据库时，研究人员必须审慎，从而确保选择的数据库能够可靠的回答其研究问题，或者确保局限性对研究结果的影响最低。

HCUP数据局限性

尽管HCUP数据库的规模和范围为研究者提供了广阔的研究空间，但这些数据最初是为了记账而收集的，因此存在固有的局限性：

缺乏临床数据（最显著的局限性）

采用的ICD-9-CM系统，随时间推移而不断更新。截至2015年10月，美国医院已更新采用ICD-10编码系统，或将对相关纵向分析产生影响。

诊断规范受到所用编码系统的限制。

监测偏移：即“看得越多，发现越多”现象，这可能会使某些诊断或并发症(如静脉血栓栓塞)的检查无效。

系统未对某些低成本诊断措施进行编码，可能会导致对措施使用的估计不准确。

NIS局限性

2012年，NIS重新设计产生了相关变化，例如取消长期急性护理医院，使用国家医院标识符代替美国医院协会医院标识符。最显著的变化是从使用“部分医院样本的所有出院数据”转变为使用“所有医院的出院数据样本”。这些变化对有兴趣研究长期趋势的研究人员具有重要的意义，相关研究者应参考NIS再设计报告(http://www.hcup-us.ahrq.gov/reports/methods/methods.jsp) 了解更多详情。

关键方法学考量

由于样本数以百万计，因此统计P值通常远远超过小于0.05的典型临界值。因此，研究者在解释NIS研究的P值时要谨慎，建议在统计学意义基础上考虑临床意义。从一个经过深思熟虑的问题开始，并理解使用可得数据解决问题的局限性，从而对研究发现适当的解释以改善。HCUP数据不应用于因果推断；相反，其最适合用于假设生成或趋势评估。近期文章指出，使用NIS发表的研究文章缺乏严谨性，并给出了使用NIS数据的最佳实践（表2）。

表2. 使用NIS数据库的最佳实践

1.  确保NIS数据库是解决相关问题的适当数据库。
2.  查阅HCUP网站(http://www.hcup-us.ahrq.gov) ，通过了解数据库的细微差别和常见局限性来指导研究开展。
3.  针对研究问题，列出问题相关的变量，并列出从行政管理记录中产生的变量的优势及劣势。确保优劣势不会破坏研究的基本假设。
4.  将研究问题集中在HCUP数据库的优势上。
5.  查看HCUP网站，确定适用于研究的代码集和可下载文件。
 

参考文献：
[1]  JAMA Surg. 2018 Jun 1;153(6):586-587. doi: 10.1001/jamasurg.2018.0542.