AMiner是具有完全自主知识产权的科技大数据挖掘与智能服务平台AMiner。
Aminer最厉害的功能还是在于找某个领域的牛人。
AMiner平台以科研人员、科技文献、学术活动三大类数据为基础，构建三者之间的关联关系，深入分析挖掘，面向全球科研机构、科技企业及学者，提供学者及论文文献等学术信息资源检索，以及专业知识服务。
AMiner（aminer.org）旨在为研究人员社交网络提供全面的搜索和挖掘服务。在该系统着重于：（1）通过从分布式Web提取信息为每个研究人员创建基于语义的配置文件； （2）整合来自多个来源的学术数据（例如书目数据和研究者档案）； （3）准确搜索异构网络； （4）从建立的研究人员社交网络中分析和发现有趣的模式。 AMiner中的主要搜索和分析功能包括：
资料搜索：输入研究人员的姓名（例如，唐杰），系统将返回使用信息提取技术为研究人员创建的基于语义的资料。在个人资料页面中，提取和整合的信息包括：联系信息，照片，引文统计，学术成就评估，（时间）研究兴趣，教育历史，个人社交图谱，研究经费（目前仅美国和加拿大）以及出版记录（包括引文信息，并且论文会自动分配到几个不同的领域）。
专家发现：输入查询（例如数据挖掘），系统将返回有关此主题的专家。此外，系统还将建议有关该主题的顶级会议和排名最高的论文。有两种排名算法，VSM和ACT。前者类似于常规语言模型，而后者则基于我们的作者会议主题（ACT）模型。用户还可以提供对搜索结果的反馈。
会议分析：输入会议名称（例如KDD），系统返回该会议上最活跃的研究人员和排名最高的论文。
课程搜索：输入查询（例如数据挖掘），系统会告诉您谁在教与该查询相关的课程。
子图搜索：输入查询（例如，数据挖掘），系统首先告诉您与该查询相关的主题（例如，五个主题“数据挖掘”，“ XML数据”，“数据挖掘/查询处理”， “ Web数据/数据库设计”，“ Web挖掘”是相关的），然后显示在每个相关主题上发现的最重要的子图，并在子图的摘要中进行扩充。
主题浏览器：基于我们的作者会议主题（ACT）模型，我们自动从出版物中发现200个热门主题。对于每个主题，我们都会自动分配一个标签来表示其含义。此外，浏览器还提供了最活跃的研究人员，最相关的会议/论文，并发现了该主题的发展趋势。
学术排名：我们定义了8条评估研究人员成就的方法。这些度量包括“ h指数”，“引文”，“上升趋势”，“活动”，“寿命”，“多样性”，“社交性”，“新星”。对于每种量度，我们在不同的域中输出排名列表。例如，可以搜索“数据挖掘”域中引用次数最高的人。
用户管理：可以注册为用户，以：（1）修改提取的配置文件信息； （2）提供有关搜索结果的反馈； （3）关注AMiner的研究人员； （4）创建一个AMiner页面（可用于广告conf /车间，或招募学生）。
AMiner.org已经在互联网上运营了三年多。目前，该学术网络包括6,000多个会议，320万种出版物，700,000个研究者档案。该系统吸引了来自200多个国家/地区的用户，每天接收超过200,000个访问日志。用户来自前五名的国家是美国，中国，德国，印度和英国。